Python 学习笔记

🎯 学习目标

通过系统学习 Python，掌握：

• 语言基础 - Python 语法和数据类型
• 面向对象 - 类、对象、继承等概念
• 标准库 - 常用内置模块和函数
• 实际应用 - Web 开发、数据分析、自动化等

🔥 Python 特色

语言优势

• 简洁易读 - 语法简单，代码可读性强
• 功能强大 - 丰富的标准库和第三方库
• 跨平台 - 支持 Windows、macOS、Linux
• 应用广泛 - Web、数据科学、AI、自动化等

应用领域

• Web 开发 - Django、Flask 等框架
• 数据科学 - NumPy、Pandas、Matplotlib
• 人工智能 - TensorFlow、PyTorch、scikit-learn
• 自动化 - 脚本编写、运维自动化
• 爬虫 - Scrapy、Requests、BeautifulSoup

🛠️ 开发环境

环境准备

# 下载安装 Python
https://python.org/downloads/
 
# 验证安装
python --version
pip --version
 
# 创建虚拟环境
python -m venv myenv
 
# 激活虚拟环境
# Windows
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source myenv/bin/activate

包管理

# 安装包
pip install package_name
 
# 查看已安装包
pip list
 
# 生成依赖文件
pip freeze > requirements.txt
 
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

📚 学习路径

基础篇

• 变量和数据类型 - 数字、字符串、列表、字典等
• 控制流程 - 条件语句、循环语句
• 函数定义 - 函数参数、返回值、作用域
• 文件操作 - 文件读写、异常处理

进阶篇

• 面向对象 - 类的定义、继承、多态
• 模块和包 - 模块导入、包的创建
• 装饰器 - 函数装饰器、类装饰器
• 生成器 - yield 关键字、迭代器

实战篇

• Web 开发 - Flask/Django 框架
• 数据处理 - Pandas 数据分析
• 网络编程 - 爬虫、API 开发
• 自动化脚本 - 系统管理、任务自动化

📖 学习资源

🎉 开始学习

Python 是一门非常适合初学者的编程语言，同时也能满足专业开发的需求。

学习建议

1. 多练习 - Python 重在实践，多写代码才能熟练掌握
2. 读源码 - 阅读优秀的 Python 项目源码
3. 做项目 - 通过实际项目来应用所学知识
4. 关注社区 - 参与 Python 社区讨论和开源项目